量化金融是指依托金融大數(shù)據(jù)、金融科技和智能金融的技術(shù)發(fā)展，通過數(shù)量化方法及計(jì)算機(jī)程序發(fā)出交易指令，以獲得穩(wěn)定收益為目的的金融投資方式。量化金融學(xué)主要是涉及量化投資的一門新興金融學(xué)科。以上就是量化金融是什么意思相關(guān)內(nèi)容。

量化交易有什么優(yōu)點(diǎn)

1、投資業(yè)績穩(wěn)定：因?yàn)榱炕灰讟I(yè)績所依靠的通常是由很多次的大概率事件產(chǎn)生的利潤積累起來的，達(dá)到它的要求才能夠進(jìn)入，從而極大地提高成功率。盡管它并不能保證用戶征一次都能夠賺錢，然而它能夠確定在一定長的時(shí)間里能夠賺錢。也就是說，它靠概率取勝。這主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是量化交易從歷史數(shù)據(jù)中不斷地挖掘有望在將來重復(fù)的歷史規(guī)律并進(jìn)行利用。二是依靠一組股票來獲勝，而不是一個(gè)或者幾個(gè)股票獲得勝利。從投資組合觀念來看便是捕獲大概率獲得勝利的股票。而并非押寶到單個(gè)股票上；

2、實(shí)現(xiàn)理性投資：在容易失去理性的情況之下幫助投資人保持理性，因而在市場反應(yīng)過度、喪失理性的時(shí)候，量化投資能夠克服人性的弱點(diǎn)，及時(shí)把握住時(shí)機(jī)。

3、信息的處理能力強(qiáng)：個(gè)人交易行進(jìn)入證券市場，而對市場各種信息必然會感到十分茫然，量化交易對信息的處理能力更強(qiáng)。

量化寬松政策的利弊是什么

量化寬松政策的有利之處在于如果量化寬松政策能成功生效，那么增加信貸供應(yīng)，避免通縮，經(jīng)濟(jì)盡快恢復(fù)增長，并且量化寬松能夠有效地緩解低利率情況下貨幣政策的倡導(dǎo)問題，解決可能存在的流動性陷阱。

量化寬松的最大弊端在于會引起通貨膨脹，央行向經(jīng)濟(jì)注入大量流動性，會導(dǎo)致貨幣供應(yīng)量大幅增加。但是，一旦經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)恢復(fù)，貨幣乘數(shù)可能很快上升，已經(jīng)向經(jīng)濟(jì)體系注入的流動性在貨幣乘數(shù)的作用下將直線飆升，流動性過剩在短期內(nèi)就將構(gòu)成大問題。本文主要寫的是量化金融是什么意思有關(guān)知識點(diǎn)，內(nèi)容僅作參考。